如何管理好车队和司机一直是物流行业永恒的话题，但问题背后的本质其实是在问：“物流企业如何通过高效管理，实现降本增效。”在2020年的疫情黑天鹅事件影响下，物流业加速拥抱数字化、精细化管理进入智能化时代，为了更好地助力企业降本增效，小编根据行业现状，围绕人、车、货等方面带来3大高效车队管理方法，希望能帮助企业在实际应用中借鉴和思考。
车联网的发展让车队管理不再只是“经验之谈”，通过给车辆安装GPS定位设备、车载视频监控以及各类传感器，可轻松采集车辆运输轨迹、在途状态、油耗、行驶里程、装载率、实时载重、驾驶行为等多方面的数据信息，结合基于大数据、AI的管理平台，货物运输全程可视化监管，管理人员可轻松查看各类统计报表，远程掌握车队动态信息，预防危驾、货损事故，减少不必要的人力、物力、财力投入。
尽管许多物流企业都采用了智能硬件、软件系统来实现车队数字化管理，但实际上大部分车队管理者还不太会利用采集到的有效数据进行车队问题分析。因此，管理者需要跳出数据收集、统计、展示的内卷，学会利用数据来掌握车辆全生命周期，找出车队运营成本无法降低的原因。
以油耗为例，不同品牌、不同车型的车辆跑不同的运输线路，最终的油耗也有差距，管理者要尽可能根据数据和经验使车辆与线路最佳匹配，从而降低整体油耗。同时，不同司机的驾驶行为也影响油耗高低，好司机与差司机区别通常就在几脚之间，因此，管理者可根据平台反馈的司机刹车次数、怠速、超速、疲劳驾驶等驾驶行为来判断最影响油耗的几种不经济的驾驶行为，及时培训或更换人员。
企业发展在不同阶段受自身与市场大环境影响对于轻重资产的看法不同，特别是经历疫情后的中小物流企业，为了保障现金流正常周转，提升风控能力，开始尝试向“轻资产、重运营”发展，采用租赁模式来抵抗不确定性，以更好的用户体验来满足客户需求。
但立足于长远发展来看，企业采用自持运力的重资产方式也未尝不是件好事，通过平台+自有车队，更易适应各种有难度的运输业务，同时利用自有资产拓展其他相关业务和应用场景，有助于提升企业在物流行业的核心竞争力。如何寻找“轻”、“重”之间的平衡值得每位管理者结合自身企业情况来思考。
对于自有车队的物流企业来说，为实现高效运营，管理者还需对车辆安全、健康、油耗进行深度分析，确保人员安全、运输效率、交付质量，及时进行车辆保养，核算车队管理成本盈亏。同时，保持与司机的经常性交流，解决司机实际工作中的难题，定期进行技能考核与培训，不断强化其专业能力。
为了确保车队的高效运营，企业对于车队管理者的KPI考核可围绕车队安全、成本、效率、服务四个维度进行考核。例如，安全方面，基于每月事故数量、每月司机培训次数/小时数；成本方面，基于百公里车辆维修费用、保养费用、油耗达标率等；效率方面，基于每车每天平均行驶里程、车辆出勤率、空驶率、利用率等；服务方面，基于货物交付质量、准时率、客诉率等。
安全高效的车队运营离不开驾驶人员的考核，为了降低车辆运营成本与事故率，企业需要形成一套良性竞争的人员管理制度，适当利用KPI奖惩制和末尾淘汰制来避免出现危险驾驶以及拉私货、偷油卖油等弄虚作假行为，同时以优质的、有温度的员工福利保障司机利益，让司机回归驾驶本身。
结语
随着整个行业越来越透明，智慧物流又为大势所趋，物流企业在抓住数字化机遇，管理好车队和司机，高效把控运力、成本、效率之余，仍需基于自身核心优势加强对经营模式的探索与创新，持续为用户提供更佳的体验和优质的增值服务。
（转载自几米物联IoT）
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